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    菊池澄子
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深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 岩波科学ライブラリー 貸出可

今泉　允聡／著 -- 岩波書店 -- ２０２１．４

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 007.1 /ｲﾏ/ 00112355555 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual

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マーク種別 JPマーク
マーク番号 23533401
書名 深層学習の原理に迫る
書名ヨミ シンソウ　ガクシュウノ　ゲンリニ　セマル
副書名 数学の挑戦
著者名 今泉　允聡 ／著  
著者名ヨミ イマイズミ　マサアキ  
出版地 東京
出版者 岩波書店
出版年 ２０２１．４
頁数・図版 １１６，２ｐ
大きさ １９ｃｍ
叢書名・叢書番号 岩波科学ライブラリー・３０３
ISBN 4-00-029703-5 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
ISBN(新) 978-4-00-029703-5
本体価格 １２００
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.13
件名 深層学習
内容紹介 深層学習（ディープ・ラーニング）は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。
著者紹介 １９８８年に宮城県仙台市に生まれる。２００７年に私立開成高校卒業。２０１１年に東京大学文学部卒業。２０１７年に東京大学経済学研究科博士課程を修了し博士号取得（統計学専攻）。統計数理研究所助教などを経て、２０２０年より東京大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、ＪＳＴさきがけ研究員、統計数理研究所客員准教授を兼ねる。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。深層学習の理論研究や現代的複雑データの解析を行う。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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※内容紹介、著者紹介は（株）日販図書館サービスおよび
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