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なっとく!ディープラーニング 最小のコードで学習する深層学習のすべて 貸出可

Ａｎｄｒｅｗ　Ｗ．Ｔｒａｓｋ／著 -- 翔泳社 -- 2020.3

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 007.1 /ﾄﾗ/ 00112190453 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual

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マーク種別 JPマーク
マーク番号 23357097
書名 なっとく!ディープラーニング
書名ヨミ ナットク ディープ ラーニング
副書名 最小のコードで学習する深層学習のすべて
著者名 Ａｎｄｒｅｗ　Ｗ．Ｔｒａｓｋ ／著, クイープ ／監訳  
著者名ヨミ トラスク　アンドリュー　Ｗ． , クイープ  
出版地 [東京]
出版者 翔泳社
出版年 2020.3
頁数・図版 317p
大きさ 23cm
一般注記 原タイトル: Grokking Deep Learning
原書名 原タイトル：Ｇｒｏｋｋｉｎｇ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
ISBN 4-7981-5501-2 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
ISBN(新) 978-4-7981-5501-2
本体価格 2600円
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.13
件名 深層学習
内容紹介 業種を問わず、すべての局面において自動化が強烈に推進されている昨今、機械学習／深層学習（ディープラーニング）の重要性は増すばかり。「機械が学習する」というテーマのもと、その根幹を成す「ディープラーニング」という手法を平易に解説する。
著者紹介 【Ａｎｄｒｅｗ　Ｗ．Ｔｒａｓｋ】Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｒｅａｓｏｎｉｎｇの機械学習研究所の創設メンバー。Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｒｅａｓｏｎｉｎｇでは、自然言語処理、画像認識、音声文字起こしに対するディープラーニング手法の研究を行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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※内容紹介、著者紹介は（株）日販図書館サービスおよび
（株）トーハンのデータです。