谷岡 広樹/著 -- ソーテック社 -- 2018.2

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所蔵

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
郷土資料 T007 /タニ/1B 00111823635 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual
書庫郷土 T007 /タニ/ 00111823642 図書 持出禁 利用可 iLisvirtual

資料詳細

マーク種別 JPマーク
マーク番号 23023894
書名 いちばんやさしいディープラーニング入門教室
書名ヨミ イチバン ヤサシイ ディープ ラーニング ニュウモン キョウシツ
副書名 TensorFlowとKerasで学ぶ必須の基礎理論と実装方法
著者名 谷岡 広樹 /著, 康 鑫 /著  
著者名ヨミ タニオカ ヒロキ , コウ シン  
出版地 東京
出版者 ソーテック社
出版年 2018.2
頁数・図版 247p
大きさ 24cm
ISBN 4-8007-1187-8 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
ISBN(新) 978-4-8007-1187-8
本体価格 2580円
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.13
件名 深層学習
著者紹介 【谷岡広樹】1973年徳島県生まれ。2004年に信州大学大学院工学系研究科博士前期課程修了。2008年信州大学大学院総合工学系研究科博士後期課程修了。博士(工学)。2016年4月より徳島大学情報センター助教。現在は対話システム、スポーツデータ、医療情報等、情報検索や機械学習を応用した研究開発を行っている。情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、IEEE、ACM、各会員。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

※内容紹介、著者紹介は(株)日販図書館サービスおよび
(株)トーハンのデータです。