資料詳細

ＡＩがわかる数学入門グラフ理論、特異値分解、ＯＲ：ＡＩシステムを理解するための数学ガイド貸出中

Ｈａｌａ　Ｎｅｌｓｏｎ／著 -- オライリー・ジャパン -- ２０２６．７

タグ

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
一般資料	007.1 /ﾈﾙ/	00113101960	図書	貸出可	貸出中

ページの先頭へ

資料詳細

マーク種別	JPマーク
マーク番号	24289720
書名	ＡＩがわかる数学入門
書名ヨミ	エーアイガ　ワカル　スウガク　ニュウモン
副書名	グラフ理論、特異値分解、ＯＲ：ＡＩシステムを理解するための数学ガイド
著者名	Ｈａｌａ　Ｎｅｌｓｏｎ／著, 大橋　真也／訳
著者名ヨミ	ネルソン　ハラ , オオハシ　シンヤ
出版地	東京
出版者	オライリー・ジャパン
出版年	２０２６．７
発売者	オーム社（発売）
頁数・図版	５１４ｐ
大きさ	２４ｃｍ
一般注記	サンプルデータダウンロード
原書名	原タイトル：Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ　Ｍａｔｈ　ｆｏｒ　ＡＩ
ISBN	4-8144-0166-6
ISBN(新)	978-4-8144-0166-6
本体価格	４９００
NDC分類(8版)	007.1
NDC分類(9版)	007.1
件名	人工知能
著者紹介	【Ｈａｌａ　Ｎｅｌｓｏｎ】ジェームズ・マディソン大学の数学の准教授。ニューヨーク大学のクーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得。数理モデリングを専門とし、公共部門の緊急サービスやインフラサービスのコンサルティングを行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

ページの先頭へ

※内容紹介、著者紹介は（株）日販図書館サービスおよび
（株）トーハンのデータです。