J.Morris Chang/著 -- 共立出版 -- 2025.6

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 007.1 /チヤ/ 00112949822 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual

資料詳細

マーク種別 JPマーク
マーク番号 24137374
書名 機械学習のためのプライバシー保護
書名ヨミ キカイ ガクシュウノ タメノ プライバシー ホゴ
著者名 J.Morris Chang /著, Di Zhuang /著, Dumindu Samaraweera /著, 髙橋 翼 /監訳, 髙橋 翼 /〔ほか〕訳  
著者名ヨミ チャン J.モリス , ズアン ディ , サマラウィーラ ドゥミンドゥ , タカハシ ツバサ , タカハシ ツバサ  
出版地 東京
出版者 共立出版
出版年 2025.6
頁数・図版 307p
大きさ 24cm
一般注記 サンプルデータダウンロード
原書名 原タイトル:Privacy‐Preserving Machine Learning
ISBN 4-320-12587-2 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks
ISBN(新) 978-4-320-12587-2
本体価格 4700
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.13
件名 機械学習
内容紹介 プライバシーに配慮しながら機械学習を実践するための知識と技術を、実用的な観点から丁寧に解説。厳密な数学的定義に基づくプライバシー指標と、それを満たすプライバシー保護手法を、機械学習の文脈に沿って実践的に説明する。
著者紹介 【J.Morris Chang】2016年から南フロリダ大学電気工学科の教授を務めており、それ以前はアイオワ州立大学(2001-2016)等で教員をしていた。学術界に入る前は、AT&Tベル研究所(1988-1990)でコンピュータエンジニアとして勤務していた。ノースカロライナ州立大学でコンピュータ工学の博士号を取得した。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

※内容紹介、著者紹介は(株)日販図書館サービスおよび
(株)トーハンのデータです。