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深層学習による自動作曲入門 Automatic Music Composition with Deep Learning 貸出可

シン　アンドリュー／著 -- オーム社 -- ２０２４．５

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 763.9 /ｼﾝ/ 00112808334 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual

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マーク種別 JPマーク
マーク番号 23989744
書名 深層学習による自動作曲入門
書名ヨミ シンソウ　ガクシュウニ　ヨル　ジドウ　サッキョク　ニュウモン
副書名 Automatic Music Composition with Deep Learning
著者名 シン　アンドリュー ／著  
著者名ヨミ シン　アンドリュー  
出版地 東京
出版者 オーム社
出版年 ２０２４．５
頁数・図版 ２０２ｐ
大きさ ２１ｃｍ
一般注記 並列タイトル：Ａｕｔｏｍａｔｉｃ　Ｍｕｓｉｃ　Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
ISBN 4-274-23194-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
ISBN(新) 978-4-274-23194-0
本体価格 ２８００
NDC分類(8版) 763.9
NDC分類(9版) 763.9
件名 作曲法
内容紹介 深層学習を用いて音楽を生成する自動作曲を、技術と音楽の両面を考えた上で解説。自動作曲の歴史的な背景や音楽の存在形式および基礎知識など、ＡＩについても音楽についても基礎的な部分から説明をおこなっていく。
著者紹介 ＡＩ研究者兼フリーランス作曲家。現在、慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教、東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了後、ソニーグループ株式会社のＲ＆Ｄセンターを経て、２０２２年現職に着任。主な研究関心分野は画像認識と自然言語処理の融合、また言語・音楽のような系列・記号データの認識および生成。著書に『ＣｈａｔＧＰＴ　大規模言語モデルの進化と応用』（共著、リックテレコム）がある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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※内容紹介、著者紹介は（株）日販図書館サービスおよび
（株）トーハンのデータです。