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ディープラーニングＡＩはどのように学習し、推論しているのか貸出中

立山　秀利／著 -- 日経ＢＰ -- ２０２１．１１

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所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
一般資料	007.1 /ﾀﾃ/	00112431136	図書	貸出可	貸出中

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マーク種別	JPマーク
マーク番号	23616604
書名	ディープラーニングＡＩはどのように学習し、推論しているのか
書名ヨミ	ディープ　ラーニング　エーアイワ　ドノヨウニ　ガクシュウ　シ　スイロン　シテ　イル　ノカ
著者名	立山　秀利／著, 日経ソフトウエア／編
著者名ヨミ	タテヤマ　ヒデトシ , ニッケイ　ビーピーシャ
出版地	〔東京〕
出版者	日経ＢＰ
出版年	２０２１．１１
発売者	日経ＢＰマーケティング（発売）
頁数・図版	２８４ｐ
大きさ	２１ｃｍ
一般注記	欧文タイトル：Ｈｏｗ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ＡＩ　Ｗｏｒｋｓ
ISBN	4-296-11037-7
ISBN(新)	978-4-296-11037-7
本体価格	２４００
NDC分類(8版)	007.1
NDC分類(9版)	007.13
件名	深層学習
内容紹介	ディープラーニングの仕組みを基礎から解説。ディープラーニングはどんな仕組みなのか？今までのＡＩの手法と何が違うのか？などの疑問に丁寧に答える。ディープラーニングＡＩが、どのようにして「画像認識」と「自然言語処理」を実現しているかがわかる。
著者紹介	【立山秀利】フリーライター。１９７０年生まれ。筑波大学卒業後、デンソーでカーナビゲーションのソフトウエア開発に携わる。退社後、Ｗｅｂプロデュース業を経て、フリーライターとして独立。主な著書『入門者のＰｙｔｈｏｎ』（講談社）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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※内容紹介、著者紹介は（株）日販図書館サービスおよび
（株）トーハンのデータです。