櫻井 豊/著 -- オーム社 -- 2019.6

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 007.1 /サク/ 00112094874 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual

資料詳細

マーク種別 JPマーク
マーク番号 23246390
書名 機械学習ガイドブック
書名ヨミ キカイ ガクシュウ ガイドブック
副書名 Machine Learning Guidebook : RとPythonを使いこなす
著者名 櫻井 豊 /著  
著者名ヨミ サクライ ユタカ  
出版地 東京
出版者 オーム社
出版年 2019.6
頁数・図版 262p
大きさ 21cm
一般注記 欧文タイトル:Machine Learning Guidebook
ISBN 4-274-22393-8 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
ISBN(新) 978-4-274-22393-8
本体価格 2500円
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.13
件名 機械学習
内容紹介 機械学習を理解し実践するために必要なさまざまな要素を選抜して解説した、機械学習のガイドブック。機械学習の概要から解説をはじめ、プログラミング言語であるRとPythonそれぞれの説明と連携、ディープラーニングの実践などを取り上げる。
著者紹介 1986年 早稲田大学理工学部数学科卒業。金融機関(東京(現三菱東京UFJ)銀行およびソニー銀行)勤務後、2010年よりリサーチアンドプライシングテクノロジー株式会社(RPテック)取締役。2017年からは同社内AIファイナンス応用研究所所長を兼務。主な著書に、『数理ファイナンスの歴史』(金融財政事情研究会)などがある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

※内容紹介、著者紹介は(株)日販図書館サービスおよび
(株)トーハンのデータです。