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ディープラーニングがわかる数学入門 貸出可

涌井良幸／著 -- 技術評論社 -- 2017.4

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所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
一般資料 007.1 /ﾜｸ/ 00111811489 図書 貸出可 利用可 iLisvirtual

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マーク種別 JPマーク
マーク番号 22880895
書名 ディープラーニングがわかる数学入門
書名ヨミ ディープ ラーニングガ ワカル スウガク ニュウモン
著者名 涌井良幸 ／著, 涌井貞美 ／著  
著者名ヨミ ワクイ　ヨシユキ , ワクイ　サダミ  
出版地 東京
出版者 技術評論社
出版年 2017.4
頁数・図版 239p
大きさ 21cm
ISBN 4-7741-8814-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
ISBN(新) 978-4-7741-8814-0
本体価格 2280円
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.13
件名 深層学習
内容紹介 ディープラーニングに必要な数学の知識を、豊富な図解と具体例でわかりやすく解説した入門書。初等的な数学からディープラーニングのアイデアを詳しくとりあげる。人工知能（ＡＩ）の仕組みがどんどんわかる。
著者紹介 【涌井良幸】１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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